სოციალურ მეცნიერებათა კვლევის მეთოდები

მერვე შეხვედრა

• ლექცია: მასობრივი გამოკითხვა
  • შერჩევა
  • კითხვარი

• პოპულაცია
• შერჩევის დიზაინი
• პოპულაციის თავისებურებების შეფასება
• შერჩევის ზომა

• თბილისის მოსახლეობა
• ვაშლოვანის ნაკრძალში გიურზების პოპულაცია
• …

• ალბათობის თეორია
• დიდ რიცხვთა კანონი
• ცენტრალური ზღვარითი თეორემა

ცდათა დიდი რიცხვის შემთხვევაში სიხშირე და ალბათობა რიცხობრივად ძალიან ახლოს არიან ერთმანეთთან. ე. ი. სიხშირე ცდათა დიდი რიცხვის შემთხვევაში აღარ რჩება ისეთ სიდიდედ, რომელსაც შეიძლება სრულიად მოულოდნელი მნიშვნელობა ჰქონდეს, არამედ გვევლინება როგორც შემთხვევით ხდომილებათა კანონზომიერების გამომხატველი რიცხვი.

დამოუკიდებელი და ერთნაირად განაწილებული გარკვეული ტიპის შემთხვევითი სიდიდეების საშუალო არითმეტიკული მიისწრაფის სტანდარტული ნორმალური განაწილებისკენ, როდესაც ამ შემთხვევითი სიდიდეების რაოდენობა უსასრულოდ იზრდება

ადამიანურ ენაზე: საკმარისი რაოდენობის დამოუკიდებელი სიდიდეების ჯამი ან საშუალო დაახლოებით ნორმალურადაა განაწილებული

• პოპულაციის თავისებურებებზე შესაძლებელია ამ პოპულაციის მცირე რაოდენობის შემთხვევით შერჩეული წევრებზე დაკვირვებით ვიმსჯელოთ

• პოპულაციის საშუალო მნიშვნელობები

• არასრული სტრუქტურა
• კლასტერები და სტრატები
• უშინაარსო უცხო ელემენტები

• არაალბათური შერჩევა
• ალბათური შერჩევა

• დანიშნულებითი
• კვოტური (წილობრივი) შერჩევა
• დანიშნულებითი შერჩევა

• მარტივი შემთხვევითი შერჩევა
• სისტემატური შერჩევა
• სტრატიფიცირებული შერჩევა
• კლასტერული შერჩევა
• მრავალსაფეხურიანი კლასტერული შერჩევა

\( SE = \frac{s}{\sqrt{n}} \), სადაც \( s \) არის სტანდარტული გადახრა, ხოლო \( n \) - შერჩევის ზომა

\( s= \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}(x_{i}-\mu)} \), სადაც \( N \) არის პოპულაციის ზომა, \( \mu \) საშუალო

\( SE = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \), სადაც \( p \) არის პროპორცია, ხოლო \( n \) - შერჩევის ზომა

\( SE = \frac{s}{\sqrt{n}} * \sqrt{\frac{N-n}{N-1}} \), სადაც \( s \) არის სტანდარტული გადახრა, ხოლო \( n \) - შერჩევის ზომა

\( SE = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}* \sqrt{\frac{N-n}{N-1}} \)

\( MOE = SE * z \)